扩散模型推理(采样)完整过程讲解
配套文档:
DDPM基本原理讲解.md(讲训练与公式推导)。本文只讲推理——模型训好之后,一张图是怎么被”生”出来的。
写法约定:每个公式后面都跟一段”说人话”,只想搞懂思路的话,只读”说人话”也能通。
本文由AI生成。
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DDPM基本原理讲解.md(讲训练与公式推导)。本文只讲推理——模型训好之后,一张图是怎么被”生”出来的。
写法约定:每个公式后面都跟一段”说人话”,只想搞懂思路的话,只读”说人话”也能通。
本文由AI生成。
参考论文:Ho, Jain, Abbeel. Denoising Diffusion Probabilistic Models, NeurIPS 2020(arXiv:2006.11239)
本文只讲原理与公式,不涉及代码。公式块在 Typora / VS Code / Obsidian 等支持 LaTeX 的阅读器中可直接渲染。
写法约定:每个公式后面都跟一段”说人话”,如果只想搞懂思路,只读”说人话”部分也能通。
本文由AI生成。
谁能想到,当const、&、std::move、函数调用、函数返回这几样东西碰在一起时,会产生多大的威力?
左值、右值、纯右值、将亡值、左指引用、右值引用、移动语义这些概念你真的懂吗?
buttonRPC简单解析
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记录一些几条茅塞顿开的条款。