扩散模型推理（采样）完整过程讲解
配套文档：
DDPM基本原理讲解.md（讲训练与公式推导）。本文只讲推理——模型训好之后，一张图是怎么被”生”出来的。
写法约定：每个公式后面都跟一段”说人话”，只想搞懂思路的话，只读”说人话”也能通。
本文由AI生成。
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DDPM基本原理讲解.md（讲训练与公式推导）。本文只讲推理——模型训好之后，一张图是怎么被”生”出来的。
写法约定：每个公式后面都跟一段”说人话”，只想搞懂思路的话，只读”说人话”也能通。
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参考论文：Ho, Jain, Abbeel. Denoising Diffusion Probabilistic Models, NeurIPS 2020（arXiv:2006.11239）
本文只讲原理与公式，不涉及代码。公式块在 Typora / VS Code / Obsidian 等支持 LaTeX 的阅读器中可直接渲染。
写法约定：每个公式后面都跟一段”说人话”，如果只想搞懂思路，只读”说人话”部分也能通。
本文由AI生成。